濮陽市鍋爐廠 成為行業(yè)標桿

導(dǎo)讀：

一次風(fēng)速必須保證物料顆粒的正常流化。二次風(fēng)的風(fēng)速一般為30-50m/s，應(yīng)保證其在爐膛深度或?qū)挾确较蛏系拇┩干疃取?/p>

一次風(fēng)速必須保證物料顆粒的正常流化

一次風(fēng)速必須保證物料顆粒的正常流化。二次風(fēng)的風(fēng)速一般為30-50m/s，應(yīng)保證其在爐膛深度或?qū)挾确较蛏系拇┩干疃取?/p>

據(jù)我們方快鍋爐了解，鍋爐和工業(yè)爐窯是海門市二氧化硫、氮

據(jù)我們方快濮陽市鍋爐廠了解，鍋爐和工業(yè)爐窯是海門市二氧化硫、氮氧化物和煙塵的重要排放源之一，開展鍋爐和工業(yè)爐窯整治是控制能源消費總量、大氣污染防治、節(jié)能減排低碳發(fā)展的重要舉措。

在鼓泡床中進一步增大氣速，則床層將進一步膨脹，當氣速超過平

在鼓泡床中進一步增大氣速，則床層將進一步膨脹，當氣速超過平均粒徑的顆粒終端速度時，大顆粒會被氣流帶出床層，在整個爐膛空間內(nèi)燃燒，并隨氣流逸出爐膛（終端速度也稱帶出速度，是指顆粒在氣體對其作用的拽力、浮力和重力的合力作用下，最終達到的顆粒穩(wěn)定速度）。

為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測的環(huán)控制算法.設(shè)計了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實工況進行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測模型的精度;針對所設(shè)計控制系統(tǒng),設(shè)計了狀態(tài)反饋自適應(yīng)控制器,并對所設(shè)計控制器的漸進穩(wěn)定性進行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠濮陽市鍋爐廠汽機聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測控制算法。

最后，考察團走進制造車間，對機器人焊接表達出強烈的興趣，在觀看機器人現(xiàn)場作業(yè)情況后，對于我公司采用多種高智能化設(shè)備制造更加精細化的濮陽市鍋爐廠表達了贊許。劉偉先生還現(xiàn)場觀看了機器人操控平臺，認真觀察位于工位邊上的工位機系統(tǒng)。一旁攝影的河南日報記者陳輝在現(xiàn)場向觀摩團成員講到，這個機器人目前在省里是個“小網(wǎng)紅”，曾受到省市媒體的多次報道。

結(jié)論：

一次風(fēng)速必須保證物料顆粒的正常流化。據(jù)我們方快鍋爐了解，鍋爐和工業(yè)爐窯是海門市二氧化硫、氮氧化物和煙塵的重要排放源之一，開展鍋爐和工業(yè)爐窯整治是控制能源消費總量、大氣污染防治、節(jié)能減排低碳發(fā)展的重要舉措。在鼓泡床中進一步增大氣速，則床層將進一步膨脹，當氣速超過平均粒徑的顆粒終端速度時，大顆粒會被氣流帶出床層，在整個爐膛空間內(nèi)燃燒，并隨氣流逸出爐膛（終端速度也稱帶出速度，是指顆粒在氣體對其作用的拽力、浮力和重力的合力作用下，最終達到的顆粒穩(wěn)定速度）。為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測的環(huán)控制算法.設(shè)計了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實工況進行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測模型的精度;針對所設(shè)計控制系統(tǒng),設(shè)計了狀態(tài)反饋自適應(yīng)控制器,并對所設(shè)計控制器的漸進穩(wěn)定性進行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠鍋爐汽機聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測控制算法。